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狂热背后,你需要知道AI技术是如何发展起来的(2)

来源:网络整理 热度:℃ 时间:12-13
摘要:机器学习模型的标签数据确实至关重要,但人类的眼睛仍然是工作的最佳工具。IBM公司去年表示,他们已经在招聘很多人,只是为了给人工智能标记数据。多伦多大学的研究人员Parham Aarabi和Wenzhi Guo探索出了人类的大

  机器学习模型的标签数据确实至关重要,但人类的眼睛仍然是工作的最佳工具。IBM公司去年表示,他们已经在招聘很多人,只是为了给人工智能标记数据。多伦多大学的研究人员Parham Aarabi和Wenzhi Guo探索出了人类的大脑和神经网络结合在一起的方式。他们开发了一种算法,从明确的人类指令中进行学习,而不是通过一系列的例子。在图像识别中,训练师可能会告诉算法,天空通常是蓝色的,并且位于图片的顶部。与传统的神经网络训练相比,他们的方法效果更好。Kobielus说:“如果不训练算法,你就不知道算法是否有效。”他还总结道,大量的训练都会在云或其他集中的环境中进行,而分散的“物联网”设备(比如自动驾驶汽车)将会在现场做出决定。